2026年上半年,受存贷利差持续收窄、信贷需求偏弱及资本市场波动等因素影响,银行业整体盈利增长承压。据国家金融监督管理总局披露的数据,上半年银行业金融机构实现净利润1.2万亿元,同比微降0.6%,但降幅较一季度已大幅收窄3.1个百分点,二季度单季净利润实现约3%的正增长,利润修复势头初现。
面对行业的共性挑战,桂林银行坚持“稳经营”与“促转型”双线并行,在保持规模适度增长的同时,着力优化盈利结构、强化风险抵补能力,实现营收与净利润双增长。
数据显示,上半年桂林银行营业收入达656,957万元,同比增长6.36%,净利润175,175万元,同比微增0.55%,整体经营业绩保持平稳增长态势。
但这份成绩单的意义不止于“稳”,更在于“变”。桂林银行正以人工智能为战略支点,系统性地重塑前中后台业务逻辑,将数字化能力转化为穿越周期的核心竞争力。
盈利结构持续优化,非利息收入贡献显著提升
在营收规模稳步扩大的基础上,桂林银行上半年盈利结构的优化尤为突出,非利息收入占比明显提升,成为拉动增长的第二曲线。
面对存贷利差持续收窄、信贷市场竞争加剧的外部压力,该行主动调整收入结构,大力发展中间业务、财富管理和综合金融服务,推动非利息净收入实现大幅增长。
2026年上半年,非利息净收入达152,704万元,较上年同期的80,220万元增长90.36%,盈利对存贷利差的依赖度进一步降低。其中,手续费及佣金净收入表现尤为抢眼,实现75,157万元,同比增幅高达295.69%,中间业务收入实现显著修复。
与此同时,公司深挖财富业务增长空间,助力轻资本业务提质增效。截至2026年6月末,个人负债业务余额达3,105.82亿元,较年初增长187.93亿元;储蓄存款余额2,322.26亿元,较年初增长176.76亿元。
在成本管控方面,桂林银行成本收入比进一步优化,运营效率持续提升。截至2026年6月末,桂林银行业务及管理费为169,495万元,较上年同期减少11,197万元。
零售业务领域亦同步发力,桂林银行紧跟市场趋势,精耕零售客群,以数字化手段促进客户提质升级:截至报告期末,全行客户金融资产达3,108.43亿元,较年初增长185.89亿元,实现标准化提质、精细化增收的发展目标,县域零售差异化核心竞争力持续筑牢;同期,价值客户达89.31万户,较年初增长5.59万户,其金融资产达2,921.76亿元,较年初增长202.71亿元。
资产质量保持平稳,资本实力全面增强
在盈利结构持续向好的同时,桂林银行亦将风险防控与资本夯实置于同等重要的位置,上半年更加注重筑牢安全根基,并稳步推进轻资本业务转型,整体风险缓冲能力与可持续发展基础得到进一步巩固。
资产质量方面,该行持续强化风险防线:截至报告期末,不良贷款余额为650,255.21万元,不良贷款率1.68%,与年初持平;贷款五级分类中,正常类贷款占比95.77%,资产质量核心指标保持在合理区间。报告期内,该行切实加大防范力度,多渠道运用各类保全措施推进风险处置化解工作,确保风险敞口可控。
在规模扩张上,桂林银行保持适度增长节奏,并表后资产总额6,267.13亿元,较年初增长4.19%;存款总额4,109.10亿元,较年初增长2.45%;贷款总额4,080.01亿元,较年初增长5.80%;实现净利润18.36亿元,同比增长0.46%。
更为值得关注的是,资本补充与风险抵补能力取得显著进展:2026年6月25日,该行成功发行50亿元无固定期限资本债券,有效充实了其他一级资本。得益于内源积累与外源补充并举,截至报告期末,并表口径资本充足率11.78%,较年初提高0.34个百分点;一级资本充足率11.46%,较年初提高1.22个百分点;核心一级资本充足率8.39%,较年初提高0.22个百分点,三项指标全面改善。
同期,桂林银行并表口径拨备覆盖率133.58%,满足监管底线要求;流动性覆盖率382.91%,较年初214.79%大幅跃升,短期流动性风险抵御能力显著增强;杠杆率7.65%、净稳定资金比例122.44%,均高于监管标准。
数字化转型,AI科技赋能业务发展
在经营基本盘稳健夯实的基础上,桂林银行并未止步于规模与利润的增长,而是将盈利结构优化释放出的战略空间,转化为面向人工智能金融科技革命的先发优势,正加速构建覆盖全业务链的智能生态。
当前,以人工智能为核心的数字技术正深刻重塑金融业生态,推动金融服务开始向“数智驱动”加速转型;加之国家“人工智能+”行动全面落地,以及2025年12月广西印发《深入实施“人工智能+”三年行动方案(2026—2028年)》,明确提出做好人工智能与金融双向奔赴文章,政策与技术的合力为金融机构数字化转型指明了方向。
桂林银行积极响应部署,以“AI+金融”深度融合为引擎,系统性重塑业务逻辑与服务流程,构建起覆盖顶层设计、技术底座、场景应用与人才储备的完整智能生态。
顶层设计上,该行首次建立可量化、可对比的数字化转型评价指标体系,推动管理从“定性描述”向“定量分析”跃升,形成“战略—评估—优化”的闭环机制。
技术底座层面,建成国产化AI网关与算力管理中心,引入GPU虚拟化技术提升资源效率,并将大模型中台升级至支持350亿参数的Qwen3.6,搭配多模态解析中心,实现图片、文档等非结构化数据的统一融合处理,为智能化应用夯实算力与数据基础。
基于相关技术能力,桂林银行还投产了智慧财务智能监督、客服录音预警分析、授信AI报告生成平台等8项大模型应用,将AI技术广泛嵌入具体业务环节。
其中,自主研发的“小微智慧风控系统”尤为典型——工作人员上传企业银行流水后,系统不到一分钟即可自动生成趋势图表,清晰呈现淡旺季收入波动与主要支出流向,并整合多维度数据输出初筛、流水、征信三份解析报告;半年报显示,桂林银行授信AI报告智能体累计生成近2000份审查报告,自动校验信息完整性与潜在风险点,撰写效率提升约25%。
在数据治理与内控领域,大语言模型驱动的数据质量智能检核助手覆盖163条日级检核规则,替代传统人工排查,使用量突破8000次;内控事后监督智能体利用多模态大模型对OCR识别失败的信息进行二次识别,累计使用超6.4万次。全行累计落地46项大模型AI应用,总调用量突破170万次,智能化赋能已从单点工具演变为覆盖前中后台的系统性能力。
除了后台风控的智能化升级,桂林银行在前端服务的数字化重构上同样不遗余力,其在客户服务与交互领域的AI布局已形成“前台智能触达、中台实时干预”的立体化体系。
一方面,智能客服质检预警系统实现了对客服通话的100%全量自动化分析,累计处理超32.5万份录音,精准输出超7000条投诉与舆情预警,将风控模式从“事后抽检”升级为“事前预警、事中干预”。
另一方面,该行推出“小漓”AI数字人,依托手机银行覆盖超100个业务场景,以语音交互为不同客户群体提供便捷服务,同时在企业文化展厅担任智能讲解员、在内部培训中担任课程助教,将AI服务触点从后台延伸至客户与员工身边。由此,前台交互与中台风控形成合力,共同提升了客户体验与运营效率。
桂林银行在AI技术全面渗透业务的同时,同步推进数字金融人才认证培训,覆盖65名分支及村镇银行学员,系统培育兼具数据素养与技术实操能力的复合型梯队,以坚实的人才底座为数字化转型持续储能,为智能化变革注入源源不断的内生动力。
从顶层设计的战略锚定到底层技术的自主攻坚,从业务场景的智能重构到人才梯队的系统培育,桂林银行正构建起一套完整的数智化储能体系。这不仅是应对当下行业变局的务实之举,更是面向未来金融竞争的前瞻布局——以AI技术为引擎积蓄发展势能,以数字化转型锻造穿越周期的核心能力,桂林银行正向着高质量发展的新征程笃行不怠。
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