昆山农商银行：手机银行用户行为分析项目

　　本项目通过手机银行用户的行为数据重现用户的使用过程，并与客户属性项结合，交叉不同的业务场景分析客户，更好的了解用户的需求，解决用户操作流程中的痛点，夯实精准营销的数据基础，并且引导产品运营优化方向，促进业务增长。

　　参赛单位：江苏昆山农村商业银行股份有限公司

　　案例名称：手机银行用户行为分析项目

　　案例简介：

　　目前金融领域都在积极打造“互联网+”的战略，而“互联网+”战略的核心基础是对客户数据的掌握和深度挖掘。本项目通过手机银行用户的行为数据（如操作轨迹、登录习惯、关注的产品功能等）重现用户的使用过程，并与客户属性项结合，交叉不同的业务场景分析客户，更好的了解用户的需求，解决用户操作流程中的痛点，夯实精准营销的数据基础，并且引导产品运营优化方向，促进业务增长。

　　创新技术/模式应用：

　　1、行为洞察研究

　　基于用户属性和行为分析的技术与实际相结合，旨在提高客户的最佳体验，从数据中为广大用户寻求最佳技术解决方案。

　　2、交叉场景业务研究

　　针对多种业务场景，去研究目标场景的用户人群具体分群以及业务习惯，配合适当的分析模型，全面视角探索数据的价值，深度感知业务的流程，实现科学决策。

　　3、数据流向

　　项目效果评估：

　　1、客户行为数据分析

　　基于不同的埋点方式，针对手机银行用户的点击、浏览、停留时间等行为数据进行采集，并且结合客户的其它属性，例如性别、年龄、风险等级、信用卡、积分等多种属性，在手机银行的不同应用场景进行交叉分析，可以找出类似的客户群，进而可以精准营销类似客群。

　　2、手机银行内部功能分析

　　基于手机银行功能的流量，对功能进行回归分析，从不同的入口以及使用人群进行分析。对功能提出优化建议。

　　3、该项目实现后产品经理将可以利用该系统进行功能评估，最终在功能层面提升用户体验。而运营人员将可以利用用户行为分析系统对用户进行分群，针对不同用户分群设置策略激励，最终实现用户的精准营销。

　　项目牵头人：

　　徐河清 网络金融部产品经理

　　项目团队成员：

　　朱丽佳、孙铭男、吴微、朱才结、韩小迪、胡晓宇