尚福林：AI赋能数字金融的四点建议丨2024金融街论坛年会

　　10月19日，在2024金融街(000402)论坛年会平行论坛“AI+金融赋能数字金融新篇章”上，十三届全国政协经济委员会主任、原中国银监会主席尚福林对人工智能与数字金融融合赋能发表最新观察与建议。

　　金融是人工智能融合发展的重要领域。 2023年，中央金融工作会议提出，要加速建设金融强国，着重做好数字金融等五篇大文章。根据国际数据公司（International Data Corporation）的预测，到2027年，全球金融业在人工智能的支出将达到970亿美元，复合年增长率为29%，是增速最快的行业之一。

　　尚福林表示，在此背景下，金融科技领域必将迎来新一轮的技术革命。 一方面，人工智能的大模型应用已经能够支持语言、视觉、语音等多模态交互，并展现出更高级别的逻辑推理能力，对赋能金融行业具有重要意义。另一方面，金融业务产生的海量数据(603138)为人工智能提供丰富的应用场景，金融业将成为智能化的先行者。

　　与此同时，人工智能对金融业经营运行将产生深远影响。人工智能在金融领域的应用有三个核心要素，其中数据是关键、技术是核心、算法是基石。

　　金融可能是人工智能技术的最大受益者。人工智能在提升金融服务效率、提供个性化服务，以及增强风险管理能力方面赋能。

　　另一方面，人工智能赋能金融也面临着一些挑战。 一是在模型不透明风险方面。存在难以解释和追溯输出结果的监管难题，带来金融稳定性风险。同时，广泛使用训练有偏的信贷审批助手，可能导致金融风险评估和信贷决策的同质化，加剧金融的脆弱性。二是在不可预知的风险方面。人工智能根据过往数据训练的结果，可能无法准确反映现实和预测问题。三是在网络安全风险方面。人工智能应用需处理大量敏感的个人和财务数据，增加了网络攻击的风险和数据泄露的可能。

　　基于此，尚福林提出人工智能赋能数字金融的几点建议：一是广泛应用，深化融合。一方面，积极探索应用场景，通过实践打磨和完善大模型能力。另一方面，提升场景智能化水平，构建数字化、智能化金融生态体系。二是加强合作，共建生态。包括增强合作联动、支持关键技术研发、降低应用门槛三个方面。三是推进数字资源共享，提高数字化水平。包括充分运用好金融业自身生成和收集的数据；通过合法合规途径共享互联网、物联网以及各类平台的数据信息；共享政府信用信息平台的数据信息。四是守住底线，保障安全。一方面，加强安全标准建设。不断完善金融数据的安全标准体系，加强法律法规体系建设，为金融数据安全与隐私保护提供法律保障。另一方面，提升风险防范能力。通过人工智能技术建立风险监测和预警机制，及时发现和处置潜在风险。

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