多家银行“牵手”百度 ChatGPT竞品“文心一言”如何赋能金融转型

　　商业银行正在加速接入对话式语言模型技术。2月26日，北京商报记者获悉，江苏银行(600919)宣布成为百度“文心一言”（英文名：ERNIE Bot）首批生态合作伙伴。后续，将通过百度智能云全面体验并接入“文心一言”的能力。业内将“文心一言”视作中国版的ChatGPT，伴随ChatGPT的火速蹿红，国内多家银行跃跃欲试相继宣布接入对标的“文心一言”。在分析人士看来，各家银行扎堆宣布接入“文心一言”反映出对语言大模型在金融领域应用前景的看好，不过，目前这项技术尚处于起步阶段，其大规模应用还面临可信度、业务、成本投入等多方面的挑战，深度应用仍需不断磨合和观察。

　　多家银行宣布接入“文心一言”

　　又一家银行宣布接入“文心一言”。2月26日，北京商报记者获悉，江苏银行宣布成为百度“文心一言”（英文名：ERNIE Bot）首批生态合作伙伴。后续，将通过百度智能云全面体验并接入“文心一言”的能力。

　　据了解，“文心一言”是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，可应用于搜索问答、内容创作生成、智能办公等领域。江苏银行表示，成为“文心一言”首批生态合作伙伴后，该行可优先内测试用“文心一言”，集成“文心一言”的技术能力，探索在日常办公、智慧运营、风险评估、客户服务、辅助营销等方面的应用。

　　“牵手”百度的不只江苏银行一家，此前，百信银行、新网银行、邮储银行、众邦银行、兴业银行(601166)、中信银行(601998)、苏州银行(002966)先后表态，已成为百度“文心一言”首批生态合作伙伴，将携手百度推进前沿人机对话AI技术在金融场景的应用。

　　从已宣布接入“文心一言”的银行来看，“文心一言”相关技术的应用主要集中在智慧网点、智能服务等领域。例如，邮储银行表示，“文心一言”技术将在智能客服、数字员工、虚拟营业厅等场景进行应用；百信银行也明确，将把百度的智能对话技术成果应用在数字金融、AI数字人、数字营业厅等领域。

　　除了前端的服务外，在后端的投研及风控领域，银行也在探索“文心一言”运用的可能。以兴业银行为例，该行指出，将集成“文心一言”技术能力，在智能风控、智能运营、智能投研、智能营销等金融场景开展人工智能大模型技术应用。

　　“‘文心一言’作为语言大模型深受银行青睐，反映出金融机构对大模型在金融领域应用的前景看好”，易观分析金融行业高级咨询顾问苏筱芮表示，“文心一言”在银行业务的应用主要集中在两方面，一是客户服务，可结合大模型多轮对话与KYC探查能力，有效提升用户对话体验，还可通过数字人的引入实现虚拟场景的服务；二是研发，大模型能够协助制定符合金融行业标准的软件产品研发计划、代码编写与测试等，提升研发敏捷性，加速产品更新迭代，实现千人千面的产品策略组合。

　　生成式AI技术如何赋能金融转型

　　业内将“文心一言”视作中国版的ChatGPT，随着ChatGPT的火速蹿红，日前，百度宣布将于3月推出新一代大语言模型“文心一言”，成为国内第一家对标ChatGPT的产品。

　　“‘文心一言’与国外的ChatGPT类似，是一种智能化的对话机器人，可以进行智能对话、回复问题、生成创作内容，还可以在对话过程中不断学习和优化。”金融行业资深研究者于百程指出，“文心一言”和ChatGPT均属于AIGC（人工智能自动生成内容）技术，基于大模型和海量数据(603138)训练，使其具备了深度语义理解与内容生成能力。相比此前的技术，在智能化上实现了一定的突破，其内容回复详细和清晰，并且由于其具有很好的互动性，在商业应用上带来了充分的想象空间。

　　无论是ChatGPT抑或是“文心一言”，市场对生成式AI技术在金融领域的应用都较为看好，不过，由于目前这项技术尚处于起步阶段，其大规模深度应用仍然充满着挑战。

　　于百程认为，“文心一言”是人工智能应用的又一个突破，AIGC技术未来在银行的智能客服、数字员工、数字营业厅、内容营销、智能投研、代码编写等方面具有广阔的应用前景。因此，银行积极加入“文心一言”生态，开展应用试点、合作研发，希望尽早把握AIGC技术应用的机会。不过，金融业务具有特殊性，其对内容专业性、严谨性、可解释性、合规性、数据保护等有严格要求，模型训练会更加严谨，相关技术目前仍处于早期阶段，大规模应用面临着可信度、业务、成本投入等多方面的挑战，深度应用仍需不断磨合和观察。

　　“目前生成式AI技术应用存在的难点主要有四方面”，苏筱芮认为，一是可信度挑战，大模型仍存在伦理、稳定性、准确性、安全性等问题；二是业务理解挑战，大模型基于通用知识库进行训练，进入到金融场景时还需加以更多理解；三是成本投入挑战，大模型应用成本仍较高，包括算力消耗、模型训练等；四是组织能力挑战，大模型以及一系列AI应用与员工的有机协同仍然需要通过机制设计进行磨合。

　　谈及未来银行接入对话式语言模型技术的趋势，苏筱芮进一步指出，从目前金融行业大模型应用的趋势来看，主要有三方面特征：一是大规模预训练模型拓宽金融行业AI应用边界，加快金融行业智能化升级的速度；二是AI应用场景与产品类型不断丰富，以业务理解为导向推动AI应用铺开，进入金融机构以需求为导向的拉动阶段；三是构建AI与金融应用生态。