智能营销系统助力中小银行应对活客难题

　　获客然后活客，是商业经营的基本命题，也是关系企业生死存亡、增长的大问题。这个任务一以贯之，但具体的做法却需随着科技的进步、商业场景的变迁、消费理念的变化而不断更新。如今，中小银行就面临着用新方法、新理念来活客的难题。

　　破解活客难题有两个层面，第一，理念上要以客户为中心，聚焦客户体验;第二，能力上必须具备精准、高效、低成本的活客系统。对于资金、技术能力相对不足的中小银行而言，和金融科技头部平台合作是一个既快捷又经济的选择，包括引入活客系统或解决方案、联合放贷等多种模式。然而，无论哪种方式，合作伙伴的活客能力都是关键考量。

　　在一个崇尚个性化体验、个性化营销的大数据时代，智能营销无疑是客户留存、提高效率、降低成本的不二法门。它必须渗透到客户金融消费的全场景之中，例如，就投资客户而言，需要覆盖信息展示、资产列表、社区互动、获券、活动邀约、主动营销等场景;必须具有完善的功能平台、丰富的用户画像、海量的数据支撑、强大的分析能力。

　　据悉，现在绝大多数发力金融科技的的机构，都会开发各自的智能营销体系。比如招商银行(600036)和全球知名的软件公司SAS合作的“招商银行智慧营销平台项目”，通过大数据分析和洞察，打造以客户体验为核心的实时互动营销平台体系，以实现营销决策科学化、营销管理流程化、营销业务精准化和资源投入最佳化。事件营销成功率比传统数据营销高5至10倍。该项目也因此获得《亚洲银行家》2017年度“中国最佳客户关系管理项目（Best CRM Project）”大奖。

　　而一些本身就是金融科技公司出身的平台，更是会着力自主研发出被实践不断检验及完善的智能营销系统。比如铜板街的智能营销系统(星图)就以行业领先的客户留存率、复投率、增长率、追加投资率等关键指标，逐渐在行业脱颖而出。它以用户画像和模型平台为基础，具有6大核心功能。第一，客户圈定，可对客户标签进行任意组合，支持并集、交集模式及外部导入，计算目标客户量的速度是毫秒级，实时分析客户特征，自动分组，根据模型算法主动圈定目标客户;第二，智能过滤，同任务、跨任务去重，对相似卡券及成本、冗余进行有效控制，精准识别羊毛党，并具备任务间自定义功能;第三，任务调度，支持多种类型的任务调度，包括一次性、定时性任务，客户数据动态更新，便捷对接第三方系统以及任务执行情况的监测，在任务完成后自动生成任务报告;第四，数据分析，包括多任务对比分析、AB策略效果分析、同任务跨期对比分析以及诸如交易额、余额增量等常规分析;第五，智能决策，自动提供任务方案，并对指标完成度进行实时监测，对方案进行智能优化;最后，系统监控，确保任务平稳有效运行。

　　因为这6大核心功能的有效运转，星图极大地提高了任务配置、数据分析等工作的效率，让营销工作具有更多的循证基础，对客群进行精细划分，实现了精准活客，提升了客户的体验;同时，精准投放和控制可以大幅节省营销成本。在机器学习等AI技术的支撑下，星图更是实现了智能发现问题、寻找机会、制定最优营销策略，突破了经验的疆界和认知的局限。

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